データアナリストの職務経歴書の書き方と記入例を解説【未経験・経験者別】

データアナリストに転職したいけど、職務経歴書の書き方がわからず悩んでいる人も多いのではないでしょうか？

特に未経験からのチャレンジとなると、どんな内容をアピールすれば良いのか迷ってしまいますよね。

でも実は、伝え方と構成次第で未経験でも十分にアピールできる職務経歴書は作れるのです。

この記事では、未経験者・経験者それぞれに向けて、データアナリスト向け職務経歴書の書き方と記入例を丁寧に解説していきます。

ぜひ最後まで読んで、採用担当者に「会ってみたい」と思わせる職務経歴書を一緒に作っていきましょう！

まずは職務経歴書のテンプレートをダウンロードしよう

最初のステップは、職務経歴書の「土台」を整えることです。

白紙から作るのは大変なので、まずは信頼できるフォーマットをダウンロードしましょう。

おすすめは、dodaエージェントが提供している無料テンプレートです。

見やすいレイアウトになっており、企業側も読み慣れているため印象が良くなります。

以下リンク▼から無料ダウンロードできるので、気になる人はぜひ使ってみてくださいね。

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　　（クリックするとWordファイルがダウンロードされます）

データアナリストの職務経歴書の書き方と記入例【未経験者向け】

データアナリスト未経験でも、職務経歴書次第でチャンスは十分あります。

大切なのは、これまでの経験を「データ分析に活かせる視点」で書き換えることです。

ここでは、未経験者向けに具体的な書き方と記入例を解説します。

職務要約

職務要約は、「あなたがどんな人物か」を端的に伝えるパートです。

ここは採用担当が最初に目を通す重要なパートのため、業種や職種に関わらず自分の強みを明確に書くことが重要です。

例えば「営業職として顧客課題の可視化に取り組み、数値改善に貢献」といった内容は、分析思考のアピールになるでしょう。

職務経歴

職務経歴では、過去の業務内容を「具体的な数値」とともに記載します。

業務内容はシンプルでOKですが、分析に関連する要素はしっかり書き出しましょう。

活かせる経験・知識・技術

ここでは、今までの経験の中で「データ分析に通じるスキル」を一覧で整理する部分です。

特にExcelやスプレッドシートのスキル（経験）はアピールに効果的となります。

また、業界知識やコミュニケーション力も十分に評価されます。

職務経歴書全体のバランスを見ながら補足情報として活用しましょう。

保有資格・スキル

未経験でも資格があれば、ポテンシャルの証明になります。

特に「データ分析に使える資格」は積極的に書きましょう。

ただし、必ずしも高度な資格である必要はありません。

また、資格を保有していない場合は、「現在学習中」「受験予定」などと書くだけでも印象が良くなりますよ。

自己PR

自己PRでは、「なぜ自分がデータアナリストに向いているか」「採用後にどう活躍できるか」を具体的に伝えることがポイントです。

分析スキルそのものよりも、「データを活かして価値を出せる人材」という印象を持たせましょう。

未経験でも、効率化・問題解決・仮説検証などの姿勢は高く評価されます。

データアナリストの職務経歴書の書き方と記入例【経験者向け】

データアナリストとしての実績がある人は、職務経歴書の完成度が選考結果に直結します。

職務経歴書では「分析スキルの再現性」と「企業の課題にどう貢献できるか」を明確に伝えることが重要です。

単なる業務内容の羅列ではなく、成果につながった分析力やスキルの深さをアピールしていきましょう。

ここでは、データアナリスト経験者が押さえるべき書き方のコツと、実際に評価されやすい記入例をご紹介します。

職務要約

まずは、キャリア全体を簡潔にまとめます。

「どんな業界（会社）で、どんな分析を行ってきたか」を伝えることで、採用担当者があなたの専門性をイメージしやすくなります。

職務経歴

職務経歴では、具体的なプロジェクトや分析業務を記載します。

「どんなデータを扱い、どんな分析をし、どんな成果を出したか」を明確に伝えましょう。

重要なのは、成果だけでなく「課題設定・分析プロセス・改善施策」の一連の流れを見せることです。

活かせる経験・知識・技術

活かせるスキルの欄では、定量的なスキルと定性的なスキルの両方をバランスよく記載しましょう。

採用担当は、技術面だけでなく「業務設計力」や「チームでの立ち回り方」も重視しています。

特にSQLやBIツールの習熟度は、実務でどの程度使いこなせるかまで書いておくと良いでしょう。

保有資格・スキル

データアナリストとしての専門性を補完するためにも、保有資格はしっかりと書いておきましょう。

実務経験がある人でも、資格があればデータ分析スキルの裏付けとなり信頼性も高まります。

また、現在勉強中の内容もあわせて記載しておくのもおすすめですよ。

自己PR

経験者の場合、自己PRは「成果の再現性」と「自走力」を示す場になります。

分析スキルそのものではなく、それをどう活かして企業の利益へつなげられるかが評価ポイントです。

【実例公開】筆者自身が実際に作成した職務経歴書

実際にどのように職務経歴書をまとめればよいか、イメージが湧かない人も多いのではないでしょうか。

そこで、ここでは筆者自身が実際に作成した職務経歴書の内容を公開します。

どちらのケースでも「どういった経験をどのようにアピールしたのか？」がわかる内容になっていますので、ぜひご自身の職務経歴書作成の参考にしてくださいね。

※個人情報をマスキングするために、一部加筆・修正を行っています。

筆者が「未経験者」としてデータアナリスト転職した時

筆者の実際の職務経歴書

【職務要約】
大学卒業後、新卒で株式会社xxxに入社。3ヶ月間の新人研修を経た後は、xxx部の営業職として中堅・中小企業向けの法人営業を担当。主に中堅中小企業のオーナー経営者に対し、経営課題のヒアリングと要件定義を行い、プロジェクトの戦略、概要を提案。その後、プロジェクトの実務を担う人材を派遣。プロジェクトの進捗管理、モニタリングを行う。業務を通じて、顧客行動や商談進捗の数値管理に注力。データを活用した提案活動に強みを持ち、数値分析の必要性を痛感。クライアントの抱える経営課題に対して、課題の発見とデータを活用した解決手法のコンサルティングに強みを持つ。

【職務経歴】
株式会社aaa（20xx年x月～20xx年x月）
[事業内容]人材サービス、経営コンサルタント業
[資本金] xxx百万円 [売上高] xxx百万円（20xx年）[従業員数] xxx名
■職務内容
・営業職（人材派遣サービスの営業）
[取引商品] 人材派遣サービス
[担当業界] 全業界
[担当顧客] xxx会社、xxx会社など
[営業手法] テレアポによる新規開拓営業
■実績
・20xx年度：年間粗利 xxx万円（同期xx名中x位）、年間x社開拓、個人目標達成率xxx％
・x年連続で個人目標達成賞を受賞
■プロジェクト例
・xxx会社（売上約xxx億円）における、xxxへの新規取引先開拓支援
・xxx会社（売上約xxx億円）における、現場作業員の人材採用強化支援
・xxx（売上約xxx億円）における、外注先の選定及びアプリ開発支援
■工夫した点
・独自のアポ進捗、案件進捗管理シートを作り、スプレッドシートで管理を行った。
・先輩社員への営業同行を積極的に依頼し、クライアントとの関係構築スキルや提案手法を多く学ぶことを心がけた。

【活かせる経験・知識・技術】
・Excelやスプレッドシートによるデータ集計・管理
・提案資料の論理構成力
・顧客ニーズの分析力と課題発見力

【保有資格・スキル】
・Excel（関数・ピボットテーブル）
・PowerPointによるプレゼン資料作成
・SQL（学習中）
・日商簿記検定試験2級（20xx年x月取得）
・3級ファイナンシャル・プランニング技能士（20xx年x月取得）
・TOEIC 700点（20xx年x月取得）
・普通自動車第一種運転免許（20xx年x月取得）

【PCスキル】
・Word、Excel、PowerPoint

【自己PR】
＜課題解決能力＞
営業職として、顧客ニーズを深掘りしながら課題を分析し、最適な提案を行ってきました。
また、商談データの管理や分析を通じて、現場レベルでのデータ活用の重要性を実感しました。
未経験ながらも、統計学やSQLの学習を進め、分析スキルの習得にも注力しています。
数値に基づいた論理的思考と提案力を活かし、データアナリストとして企業成長に貢献したいと考えています。

筆者が「経験者」としてデータアナリスト転職した時

筆者の実際の職務経歴書

【職務要約】
大学卒業後、新卒で株式会社xxxに入社。営業職として約2年間勤務。主に中堅中小企業のオーナー経営者に対し、経営課題のヒアリングと要件定義を行い、プロジェクトの戦略、概要を提案。その後、プロジェクトの実務を担う人材を派遣。業務を通じて、顧客行動や商談進捗の数値管理に注力。
その後、株式会社xxxにデータ分析チームのデータアナリストとして約x年間勤務。BIツールTableauを活用して、企業の課題解決に向けたダッシュボード設計支援や分析業務、ライセンス提案などを担当。業務の中で、分析だけでなく現場への定着支援や活用促進にも力を入れてきた。顧客からの要望をベースにしつつ、Tableauが持つ強みを活かしたビジュアライゼーションを提案。クライアントの抱える経営課題に対して、課題の発見とデータを活用した解決手法のコンサルティングに強みを持つ。

【職務経歴】
①株式会社bbb（20xx年x月～20xx年x月）
[事業内容]データサイエンス事業
[資本金] xxx百万円 [売上高] xxx百万円（20xx年）[従業員数] xxx名
■所属
データ分析チーム（約xx名）
■職務内容
・BIツールを用いたお客様へのコンサルティング業務
[取扱商品] Tableauライセンス、Tableauを使用したビジュアライゼーション支援サービス
[担当業界] 全業界
[担当顧客] xxx会社、xxx会社など
[使用ツール] Tableau
■実績
・20xx年度：Tableauライセンス売上約xx億円（前年度比：約xxx%）
・定例会資料ダッシュボード作成により業務効率化
・顧客のTableau活用度向上に貢献し、契約継続率が改善
■プロジェクト例
・xxx会社（売上約xxx億円）における、経営会議に使用する資料のTableauダッシュボード作成支援
・xxx会社（売上約xxx億円）における、営業部門向けの出荷状況に関するTableauダッシュボード作成
・xxx会社（売上約xxx3億円）における、業務効率化のためのTableau活用支援（オンライン形式でのフォロー）
■工夫した点
・「直感で視覚的に表現できる」ことが強みであるTableauの特徴を活かし、顧客の要望以上のビジュアライゼーションを作成・提案したことで、顧客に新たな発見をしていただけるように心がけた。
・Tableauの参考ページ（ヘルプサイト等）や、過去の顧客からの質問・回答リストを一覧にまとめ、顧客の悩みに対して即座に解決策を提示できるような仕組みを構築した。
・電話やメール等で顧客の利用状況をヒアリング、及びライセンス追加提案を実施。高頻度でコンタクトを取ることで、顧客の抱える悩みの早期発見ができるように心がけた。

②株式会社aaa（20xx年x月〜20xx年x月）
※「未経験者」で記載した内容と同一のため省略

【活かせる経験・知識・技術】
・BIツール（Tableau）
・Tableau Prepによるデータ抽出、基本統計分析
・業務要件ヒアリングから仮説設計、可視化提案までの一連の流れ

【保有資格・スキル】
・Tableau Certified Data Analyst（20xx年x月取得）
・Tableau Desktop Specialist 取得（20xx年x月取得）
・AWS Cloud Practitioner（20xx年x月取得）
・SQL（学習中）
・Python（学習中）
・日商簿記検定試験2級（20xx年x月取得）
・2級ファイナンシャル・プランニング技能士（20xx年x月取得）
・TOEIC 700点（20xx年x月取得）
・普通自動車第一種運転免許（20xx年x月取得）

【PCスキル】
・Tableau、Word、Excel、PowerPoint

【自己PR】
＜課題解決能力＞
顧客の課題に合わせて柔軟に可視化設計を行い、分析結果をビジネスインパクトにつなげてきました。
技術的なスキルだけでなく、現場での活用を意識した支援が強みです。
分析に加え、利用促進や教育支援を通じて、企業全体のデータリテラシー向上にも寄与してきました。
今後はさらにデータ活用を進めたい企業で、経験を活かしながら価値提供していきたいと考えています。

データアナリストの職務経歴書を作る際の重要ポイント3選

職務経歴書の内容がどれだけ充実していても、読み手に伝わらなければ意味がありません。

職務経歴書は「中身」と同じくらい「見せ方」も重要です。

僕がこれまで職務経歴書を作成してきた中で、特に意識していた3つのポイントをご紹介します。

①必ず転職エージェントに添削してもらう

データアナリストの職務経歴書を作る際、必ず第三者のチェックを入れましょう。

理由は、自分では気づけない言い回しやアピール不足に気付けるからです。

実際に僕も転職エージェントに添削を依頼し、「このスキルはもっと強調した方がいい」「この表現は読みづらい」など具体的なアドバイスをもらえました。

“転職のプロ”の視点で改善されることで、企業側への伝わり方が格段に変わりますよ。

②読み手が負担なく読めるレイアウトにする

どれだけ内容が優れていても、見づらい職務経歴書は読まれません。

採用担当者は一日に何十枚も書類をチェックするため、「パッと見て情報が頭に入るレイアウト」が書類通過のカギになります。

具体的には、

• 見出しを明確に分ける
• 適度に改行を入れる
• 箇条書きを活用する
• フォントサイズや行間を整える

といった工夫をするのがおすすめです。

ほんの少し手を加えるだけで、読み手の理解がぐっと深まりますよ。

③データアナリストや志望企業との関連性を意識する

大前提として、「この人はうちの業務にマッチするか？」が企業の評価軸となります。

そのため、自分の過去の職務経験がデータアナリスト職や志望企業とどう結びつくかを明確に示すことが重要です。

例えば、営業職の経験がある人なら「顧客データをもとに改善提案を行っていた」といった具体的なエピソードを加えることで、分析思考力が伝わりやすくなるでしょう。

【Q&A】データアナリストの職務経歴書に関するよくある質問（FAQ）

職務経歴書を書いていると、「これってどうすればいいの？」という疑問が次々に出てきますよね。

僕も転職活動中、何度も手が止まった経験があります。

ここでは、データアナリスト転職に向けて職務経歴書を作成していくにあたり、多くの転職希望者が気になりそうな質問を5つピックアップしました。

まとめ：洗練された職務経歴書で選考通過率をアップさせよう！

データアナリストへの転職で年収アップやキャリアアップを目指すなら、まずは洗練された職務経歴書を作ることが第一歩です。

企業は書類の時点で「即戦力になりそうか」を見極めているため、職務経歴書の質が選考通過率に直結します。

自分ひとりでは気づきにくい改善点や転職市場に求められる表現を取り入れるには、転職エージェントの添削が非常に効果的です。

面接への通過率を格段に高めるためにも、“転職のプロ”の視点であなたの強み・アピールポイント整理してもらいましょう。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！