【データ分析ってここまで楽しい！】現役データアナリストの筆者が魅力を徹底解説

データ分析に興味はあるものの、「難しそう」「専門的すぎる」というイメージから一歩を踏み出せずにいる人も多いのではないでしょうか。

実際に現場で働いてみると、データ分析は数字を扱うだけでなく、会社や社会に大きな影響を与えられる、とても楽しくてやりがいのある仕事なんです。

この記事では、データ分析業務の魅力や楽しいところを、現役データアナリストの視点から丁寧に解説します。

ぜひこの記事を参考にデータ分析の楽しさを理解し、キャリアアップへの第一歩を踏み出してください。

【現役が語る】データアナリストの仕事内容とデータ分析の流れ

データアナリストの役割は、データを活用して企業の課題を解決することにあります。

膨大なデータを収集・整理したうえで分析や可視化を行い、有益な洞察（インサイト）を導き出し、経営判断の材料として提供します。

ここでは、データアナリストの具体的な仕事内容とデータ分析の流れを解説していきます。

①SQLを使ったデータの抽出・整理

分析に利用するデータは、社内システムや外部データベースなど複数のデータソースから集めます。

ですが、そのままの状態では分析に適さないケースが大半です。

そこでまず行うのが、SQL（データベースを操作するための言語）を使った「必要なデータの抽出」と「分析に使える形への整理」です。

具体的には、データベースから必要なデータを取り出したり、クリーニングや欠損値の処理を行ったりします。

この工程が不十分だと後の分析結果に誤りが出るリスクが高まるため、「データの抽出・整理」はデータ分析における最重要ステップのひとつと言えるでしょう。

②データ分析・可視化とレポート作成業務

抽出・整理が完了したら、次に進むのがデータ分析と可視化のフェーズです。

例えば、

• 売上データを用いて季節ごとの変動を把握したり
• 顧客データをクラスタリングしてターゲット層を特定したり

といった分析を行います。

得られた結果は、経営陣や顧客にも直感的に理解できるようにグラフやチャートを使って可視化することが不可欠です。

この際に活用されるのが、TableauやPower BIといった「BIツール」と呼ばれるデータ分析ツールです。

複雑なデータをわかりやすいレポートに変換し、ビジネスの意思決定を支えるための強力な武器となります。

③分析結果をもとにした改善提案・意思決定への貢献

可視化されたデータをもとに、最後に行うのが改善提案や意思決定への貢献です。

具体例としては、

• 改善施策の実行計画を策定する
• KPIを設定して進捗をモニタリングする

といった業務があります。

ここで求められるのは、単なる数字の解釈ではなく「データから得た知見をビジネス課題へ結びつける力」です。

また、実行に移すためのロードマップを作成し、必要な人材やリソースを明確化することも重要です。

こうした活動が企業の業績向上に直結するため、データアナリストの存在価値は非常に大きいといえるでしょう。

データ分析が楽しい！その理由と魅力3選

データ分析業務は専門的な知識が必要ですが、それ以上に重要なのは興味を持って取り組む姿勢です。

数字の羅列から思いがけない発見をしたり、作成したレポートが経営の意思決定に役立ったことを実感したりすると、仕事が一気に面白くなります。

ここでは、データ分析業務が楽しいと感じる理由やデータ分析の魅力について、現役データアナリストの視点で3点ご紹介します。

数字から隠れた事実や発見を見つけられるから

データ分析の大きな魅力は、数字の奥に眠っている事実を自分の手で見つけられることです。

データの中には表面的に見える結果だけでなく、意外な因果関係や新しい気づきが隠れており、それを発見する瞬間がとても楽しいです。

例えば売上データを分析していると、単純に「広告費が増えたから売上が上がった」という関係に見えるケースでも、さらに深掘りすると「特定の曜日や地域に強く影響が出ている」といった裏側の構造が分かることがあります。

こうした新しい発見は単に数字を眺めているだけでは気づけないため、データ分析を通してしか得られません。

分析結果がグラフや可視化で形になるから

グラフやダッシュボードにデータを可視化すると、複雑な数字の関係が誰にでも理解できる形になり、達成感と充実感を得られます。

Excelのような表形式のデータでは傾向がつかみにくいですが、棒グラフや折れ線グラフにすると「どの月に売上が伸びたのか」「どの商品が強いのか」といったことが直感的に理解できます。

BIツール（TableauやPower BIなど）を活用すれば、インタラクティブな分析画面を作り、会議の場でリアルタイムにデータを操作しながら説明することも可能です。

自分の分析が意思決定や改善に役立つから

データ分析の最大の醍醐味は、自分の成果が実際のアクションに反映され、組織に変化をもたらす瞬間にあります。

経営層や顧客の意思決定に直接影響を与えられると、「自分の分析が役立っている」という強い実感を得られ、大きなやりがいにつながります。

成果を目の当たりにした時、データ分析の仕事が「本当に楽しい」と感じられるでしょう。

自分のアウトプットが会社を動かし成果を生む実感を得られるのは、データアナリストならではの大きな魅力です。

データ分析を効率的に学習する方法

データ分析を効果的に身につけるためには、闇雲に学ぶのではなく、あなた自身に合った適切な手段を選ぶことが大切です。

ここでは、データ分析を効率的に学習するためにおすすめの方法を3つご紹介します。

それぞれの方法について、順番に見ていきましょう。

書籍や参考書で学ぶ

独学は、データ分析を学ぶ上でコストを抑えつつスキルを習得できる王道の方法です。

特に未経験者にとっては、最初の一歩として取り組みやすい学習手段といえるでしょう。

書籍や入門教材を使えば、「自分がデータ分析の学習に向いているか？」を低リスクで試すことができます。

いきなりスクールに高額な投資をするよりも、まずはデータ分析の参考書▼やProgate（月1,000円程度）といった手軽な教材から学習を始めてみましょう。

オンラインスクールで学ぶ

「独学では続けられるか不安」「もっと体系的に学びたい」と考える人には、オンラインスクールが適しています。

近年は、データ分析に必要なスキルを基礎から応用まで学べる講座を提供するスクールが増えています。

プロが監修したカリキュラムに沿って学べるため、効率的にスキルを習得できるのが最大のメリットです。

動画講義や実践的な課題を通して、短期間で知識と実務感覚を身につけられる点も大きな魅力です。

代表的なスクールとしては、テックアカデミー▼やデイトラなどがあり、無料カウンセリングを行っているサービスもあります。

転職して実務経験を積む

データ分析スキルを大きく伸ばすには、実務経験が欠かせません。

机上の学習だけでは得られない「実際の課題解決力」や「現場感覚」は、業務を通してこそ身につくものです。

現在の転職市場は需要が高く、学ぶ意欲を評価してポテンシャル採用を行う企業も少なくありません。

特にベンチャー企業やデータ活用を重視している部署では、実務経験のない人材でも積極的にチャンスを与えてくれるケースがあります。

まずは転職エージェントに無料相談▼して、非公開求人やあなたに合ったキャリアプランを紹介してもらうのがおすすめです。

【Q&A】データ分析やデータアナリストの仕事に関するよくある質問（FAQ）

データ分析に興味を持つ人が増える一方で、実際の働き方や必要なスキルについて不安を抱える人も多いです。

ここでは、データ分析やデータアナリストの仕事に関してよくある質問を5つピックアップしました。

• データ分析の仕事はリモートワーク可能？
• データ分析に必要な数学や統計のレベルは？
• データアナリストの平均年収や給与水準は？
• データアナリストのキャリアパスにはどんな選択肢がある？
• データアナリストとデータサイエンティストの違いは？

まとめ：データ分析は楽しくてやりがいのある仕事！

データ分析は、専門スキルが求められる分だけ学びが多く、成長の機会が豊富な仕事です。

ときに「難しそう…」と思われがちですが、実際には数字を読み解く楽しさと、自分の仕事が会社の成果につながる実感があるのでやりがいは大きいです。

もちろん、効率的にスキルを伸ばすには実務経験が欠かせません。

僕自身も未経験からデータ分析職に転職し、年収を108万円以上アップさせることができました。

その大きな一歩を踏み出せたのは、転職エージェントを活用したからです。

転職エージェントは、単なる求人紹介だけでなく

• 応募書類の添削
• 面接対策（模擬面接など）
• 企業への年収交渉の代行

などといったサポートまで全て無料で受けられるため、転職活動を始める際は必ず利用しましょう。

今こそデータ分析の楽しさをキャリアアップにつなげて、やりがいのある未来を切り開いてください。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！