「数字が苦手だからデータ分析は無理?」→実は目指せる3つの理由と職場選びのコツを解説


数字が苦手だとデータ分析の仕事は向いてないのかしら…



理系出身じゃないと厳しい?転職してもやっていける自信がないよ…
「データ分析=数字に強い人がやる仕事」と思われがちですが、実際にはコミュニケーション力や課題解決力が求められる場面も多く、文系出身や数字が苦手な人でも十分に活躍できる職種です。



僕自身も数字に強いタイプではありませんが、未経験で年収108万円アップ&フルリモートの転職を実現できましたよ!
本記事では、「数字が苦手=データ分析は無理」と考えている人でも目指せる理由や職場選びの具体的なポイントを、現役データアナリストの目線から詳しく解説します。
- 「数字が苦手だからデータ分析職は無理」と諦めかけている人
- 理系出身ではないけど、データ分析に興味がある人
- 自分に合った、安心して働ける企業を見つけたい人
ぜひこの記事を読んで、数字が苦手が状態からデータ分析の仕事を目指していきましょう!
データアナリストってなに?という人へ (タップで開く)
データアナリストとは、「数字やデータを使って会社の意思決定をサポートする職種」です。
さまざまなシステムから集めたデータを整理・分析し、役立つインサイト(洞察)を導き出します。
基本的にはパソコンに向かっての作業が中心で、場所を選ばず、自由で柔軟な働き方ができるのも特徴です。
詳しく知りたい人は『データアナリストとはどんな仕事?』▼をご覧ください。


データアナリストは給与水準が高く、「リモートワーク」「フレックス勤務」など働き方の自由度も高いので、みんなにおすすめしたい職種です。
未経験からデータアナリストに今すぐなりたい人は、転職エージェントを使うのが圧倒的におすすめ。
ちなみに僕自身は、リクルートエージェントを使って未経験からデータアナリストへの転職に成功し、年収も108万円以上アップしました。



フルリモート勤務になったおかげで、地獄の満員電車からも解放されました…!
そして2年後には、マイナビ IT AGENTで二度目のデータアナリスト転職。年収を57万円以上アップさせて今に至ります。
個人的には上記2社が最もおすすめです。
ただ、他にもデータアナリスト転職に適したエージェントがあるので、あなたに合うものを以下▼の記事で探してみてくださいね!
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【結論】数字が苦手でもデータ分析職は目指せます!


先に結論から言うと、数字や数学が苦手な人でもデータアナリストのようなデータ分析職を目指すことは十分に可能です。
なぜなら、実際の業務では高度な数学(微分積分など)よりも「SQL・BIツール」の活用が中心だからです。
なかでもBIツールは、下図▼のように直感的なグラフ作成によってデータを視覚的に理解できるため、数字に強くなくても扱いやすいといった特徴があります。





データからグラフを作る仕事が中心なので、文系出身者やデザインが好きな人にも向いてますよ!
また、データ分析職に求められるのは「論理的思考」と「仮説力」です。
- 膨大なデータから傾向を読み取る
- なぜその結果になっているかを論理的に考える
- 仮説を立てて検証する
といったスキルは、文系出身者や数字が苦手な人にも十分活かせます。
数字への苦手意識にとらわれすぎず、むしろあなたの強みを軸にアプローチすれば、しっかり成果を出せるフィールドです。
ぜひその第一歩を踏み出してみましょう!
数字が苦手でデータ分析を諦めてしまう人の典型的な悩み


データ分析の仕事を目指す人の多くが抱える悩みは、「数字(数学)が苦手だから無理かも…」という思いです。
ですがそれはよくある感情であり、克服できる課題です。
以下に、実際に多くの人が抱える典型的な悩みを整理しました。
- 「数字を見ると理解が追いつかない」
- 「計算や統計が苦手」
- 「周りのエンジニアや理系出身と比べて不安」
それぞれについて、詳しく見ていきましょう。
「数字を見ると理解が追いつかない」
数字の羅列を見ただけで頭が真っ白になってしまう。
この悩みを抱える人は非常に多く、特に大量のデータを前にしたときに「どこから手をつけていいかわからない…」という状態に陥りがちです。
しかし、実際のデータ分析では数字をそのまま見つめ続ける必要はありません。
現在主流となっているのは、データ可視化ツール(BIツール)を使ったグラフや図表での分析です。
Tableau(タブロー)やPower BIといったツールを使えば、複雑な数字の集合体も直感的に理解できるビジュアルに変換できます。
また、データ分析は全体を一度に把握しようとするのではなく、段階的にアプローチすることが重要です。
- まずは大まかな傾向を掴み、
- 次に気になる部分を深掘りしていく
このプロセスを踏むことで、数字が苦手な人でも着実に分析を進められるようになりますよ。
「計算や統計が苦手」
「複雑な計算式を覚えられない」「標準偏差って何?」といった統計への不安も、データ分析を諦める大きな理由の一つです。
確かに、統計学には多くの専門用語や計算方法があり、一見すると難しく感じるでしょう。
しかし現実的には、データアナリストが手計算で統計処理を行うことはほとんどありません。
BIツールやExcel、PythonといったITツールが自動で計算を行い、分析者は結果の意味を理解して活用することに専念できます。



計算の仕組みよりも「この結果が何を意味するのか?」を考えるスキルのほうが重要なんです!
また、統計学の知識は段階的に身につけることができます。
実務と並行して、統計検定2級のような資格の勉強を進めていくことで、データ分析に必要な知識が身についていきますよ。





僕が実際に統計検定2級に合格したときの体験記も、ぜひ参考にしてください!
「周りのエンジニアや理系出身と比べて不安」
職場にいる数学や統計に強いエンジニアや理系出身者を見て、「自分にはとても敵わないな…」と感じてしまう人も多いです。
特にプログラミングスキルや統計学の知識において、理系出身者との差を感じやすい傾向があります。
しかし、データ分析の現場では技術力だけが評価されるわけではありません。
むしろ、ビジネス課題を正しく理解し、分析結果を関係者にわかりやすく伝える能力のほうが重視される場面が多いのです。



文系出身者が持つ「コミュニケーション能力」や「課題発見力」は、データ分析において非常に価値の高いスキルですよ!
数字が苦手でもデータ分析職を目指せる3つの理由


数字に対する苦手意識があっても、データ分析職を諦める必要はありません。
なぜなら、現代のデータ分析環境は従来とは大きく変わっており、数字が苦手な人でも十分に活躍できる仕組みが整っているからです。
ここでは、実際にデータアナリストとして働いている筆者の視点から、数字が苦手でもデータ分析職を目指せる理由を3つご紹介します。
- データ分析はチームで進めるので補い合える
- グラフで可視化するため直感的に理解できる
- 数字以外の強みが活かせる(課題発見力・コミュ力)



数字自体を避けるのではなく、自分なりのアプローチ方法を見つけるのが大切ですよ!
①データ分析はチームで進めるので補い合える
現代のデータ分析は一人で完結する作業ではなく、チーム全体で進める「協働プロジェクト」です。
各メンバーが異なる専門性や強みを持ち寄り、お互いを補完しながら成果を生み出します。
つまり、すべての分野に精通している必要は全くありません。
データ分析チームには通常、
- データの収集や整理を担当するデータエンジニア
- 高度な統計処理を行うデータサイエンティスト
- ビジネス課題の解決に特化したデータアナリスト
といったように、分野ごとに役割分担されています。
それぞれが得意分野を活かしながら連携することで、一人では不可能な高品質な分析が実現できるのです。
②グラフで可視化するため直感的に理解できる
数字の羅列を見ると混乱してしまう人でも、グラフや図表になると驚くほど理解しやすくなります。
データ分析における専門的な知識を持たない人でも簡単に扱うことができる「BIツール」(例:Tableau、Power BI)を使えば、複雑なデータも瞬時に直感的なビジュアルに変換できます。
見える化された情報は「何を注目すべきか?」が明確になり、数字への苦手意識を減らすことができるのです。
例えば、売上データの分析では「月別売上が150万円、160万円、140万円…」という数字を追うのではなく、棒グラフや折れ線グラフで増減パターンを一目で把握できます。



「見える化」することで、数字が苦手な人でもトレンドや異常値を素早く発見できるようになりますよ!
③数字以外の強みが活かせる(課題発見力・コミュ力)
データ分析の世界では数字を扱うだけでなく、
- 「何を分析すべきか」を見極める課題発見力
- 「分析結果をどう活用するか」を伝えるコミュニケーション力
といったスキルも重要になります。
多くの企業で深刻な問題となっているのは、高度な分析はできるけれど、ビジネスへの活用につながらない「分析のための分析」です。
この課題を解決するには、現場の本当の悩みを正しく理解し、関係者と円滑にコミュニケーションを取れる人材が不可欠となります。
文系出身者に多い課題発見力やコミュニケーション能力は、まさにここで大きな武器になります。
これらのスキルがあれば、数字が苦手でも十分にデータアナリストとして活躍し、チームに欠かせない存在になれるでしょう。
【実体験】数字が苦手でも安心して働ける企業・職場選びのコツ3選


適切な職場環境を選べば、数字への苦手意識を持ちながらでもデータ分析の仕事は十分にこなせます。
なぜなら、働く環境によって学習機会やサポート体制の充実度が大きく異なるからです。
ここでは僕自身の転職経験をもとに、数字が苦手でも安心して働ける企業・職場選びのコツを3つに絞ってご紹介します。
- 教育体制が整っているか
- チームで分析を行う環境があるか
- BIツールを活用しているか
それぞれについて、詳しく見ていきましょう。
教育体制が整っているか
数字が苦手な人にとって最も重要なのが、充実した教育・研修制度です。
具体的には、
- 統計学の基礎研修
- SQLやBIツールの実践的な使い方
- データ解釈の方法論
などを段階的に学べる体制が整っている企業を選ぶと安心です。
転職面接の際に、「メンター制度」や「OJT(On-the-Job Training)」の仕組みが整っているかどうかを確認しておくと良いでしょう。



僕もOJTがあったおかげで、半年以内にTableauダッシュボードを自走で作れるようになりました!
チームで分析を行う環境があるか
分析を個人作業として丸投げする企業よりもチーム単位で進める文化がある職場のほうが、数字に苦手意識がある人には向いています。
わからないことをすぐに聞けたり、意見を出し合いながら進められるため、プレッシャーが少なく学習効果も高いです。
また、ドキュメント文化が浸透している企業なら、過去の分析事例を見ながら学ぶことも可能です。



面接の逆質問の時に、「分析業務はチームで進めるのか、個人作業が中心か」を確認してみましょう!
「データエンジニア」「データアナリスト」「営業担当者」などが連携して課題解決に取り組む体制が整っているとベストです。
BIツールを活用しているか
TableauやPower BIなどのBIツールを導入している企業なら、複雑な計算や統計処理を自動化できるため、数字が苦手でも分析業務に集中できます。
僕はBIツール(特にTableau)を使うようになってから、数字の意味が直感的にわかるようになり、むしろ分析が楽しくなりました。
逆に、Excel中心で数値の羅列ばかりを扱う職場では、データの理解に時間がかかり、苦手意識が増す可能性もあります。
転職エージェントから紹介してもらう求人票の中で「BIツールの導入状況」に触れているかを確認し、実務でどの程度活用されているかを調べてみましょう。
【Q&A】データ分析職を目指すにあたってのよくある質問(FAQ)


データ分析に興味を持つ人が増える一方で、実際の働き方や必要なスキルについて不安を抱える人も多いです。
ここでは、データ分析職を目指すにあたってよくある質問を5つピックアップしました。
- 数学ができないとデータアナリストになれない?
- 統計学の知識はどれくらい必要?
- 文系出身でも転職できる?
- 数字に弱いと年収アップは難しい?
- 近い将来、データ分析職はなくなっちゃうの?
まとめ|数字が苦手でもデータ分析職を目指せる。まずは環境選びから!
データ分析は1人で抱え込むものではなく、基本的にはチームで進める仕事です。
そのため、数字に自信がないあなたでも、データ分析職を目指すことは十分に可能です。
BIツールなどの技術も進化しており、数字に苦手意識がある人でも直感的に操作・理解できるでしょう。
- データ分析はチームで進めるので補い合える
- グラフで可視化するため直感的に理解できる
- 数字以外の強みが活かせる(コミュ力・課題発見力)
特に最近は教育体制やサポートの手厚い企業が増えており、未経験者でも安心して成長できる環境が整っています。
まずは転職エージェントに登録して、あなたに合った環境を一緒に探してもらうところから始めてみましょう。
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最後まで読んでいただき、ありがとうございました!
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