【データアナリスト向け】おすすめのデータ分析本・参考書5選をご紹介！

データによる意思決定がますます重要になる現代において、データアナリストという職種は非常に需要が高まっています。

データアナリストを目指す人が増加傾向にある一方で、どんな本（参考書）を使って勉強すべきか悩んでいる人も多いのではないでしょうか？

そこで本記事では、データアナリストを目指すあなたに向けて、おすすめのデータ分析本や参考書を5冊ご紹介します。

データアナリストとは？【カンタン解説】

データアナリストとは、企業の中で蓄積されたデータを活用し、ビジネスの意思決定をサポートする専門職です。

データを集計・分析し、経営やマーケティングなどの施策に活かす役割を担います。

具体的には、売上データや顧客の行動データをもとに、何が課題なのか、どんな改善が必要かを明確にしていく仕事です。

データアナリストは、SQLやBIツール（Tableauなど）のデータ分析スキルはもちろんのこと、コミュニケーション力や提案力も重要になります。

このように、データアナリストはデータ分析スキルだけでなくビジネス理解や対話力といった幅広いスキルを駆使して、顧客企業の成長に貢献する役割を担っているのです。

データアナリストにおすすめのデータ分析本・参考書5選

ビジネスシーンで直面する問題解決のためには、正しいデータ分析の知識が必要不可欠です。

ここでは、現役データアナリストの僕の実体験をもとに、データアナリストにおすすめのデータ分析本・参考書を5冊ご紹介します。

『データ分析のリアル まるごとQ＆A』＜データ分析全般＞

この本は、データ分析の現場でよくある疑問や課題に対して「Q&A形式」で解説しています。

また、データをどのように整理し、どのような視点で問題にアプローチするかの実例が豊富に紹介されています。

データ分析を始めたばかりの人でも実際の問題解決プロセスを追体験でき、理解を深めるのに役立つでしょう。

『Tableauによる最強・最速のデータ可視化テクニック』＜データ可視化＞

Tableauはデータ可視化ツール（BIツール）の中でも特に人気が高いです。

この本では、Tableauを使ってデータを効果的に視覚化する方法を、基本操作から応用テクニックまで詳しく説明しています。

なお、「視覚化」は複雑なデータを理解しやすくするための最も強力な手段の一つであり、データを視覚的に表現するスキルはデータアナリストにとって非常に重要です。

この本をとおしてデータのインサイトを明確に伝えるための具体的な方法を学べるでしょう。

『集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析』＜データ抽出＞

SQLはデータ抽出やデータベース操作に必須の言語です。

この本では、GoogleのBigQueryを使用して実際にSQLを学ぶことができます。

初心者から中級者に向けて実践的な演習が豊富に用意されているため、SQLのスキルアップに直結するでしょう。

『スッキリわかるPython入門』＜データ分析＞

Pythonはデータ分析や機械学習で広く使用されているプログラミング言語です。

この入門書は、プログラミング自体が初めての人でも理解しやすいように丁寧に書かれています。

データ分析のための基本的なコードの書き方からデータの操作方法まで、Pythonのスキルを幅広く学べるでしょう。

『指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門』＜データ分析＞

この本では、データをどのようにして分析・視覚化するかの基礎から応用までが解説されています。

そのため、データに潜む価値を引き出す技術を身につけることができるでしょう。

特に、複雑なデータセットから有効な情報を抽出し、それを分かりやすく表現する方法についての知識は、データドリブンな意思決定を支える上で非常に役立ちますよ。

【書籍で勉強した】未経験からデータアナリストに転職した筆者の実体験

僕は未経験からデータアナリストに転職して108万円以上の年収アップに成功できました。

大きな要因の1つは、データ分析に関する基礎知識をしっかりと学び、それを転職面接でアピールしたことです。

「おすすめのデータ分析本・参考書5選」から、データ分析の基本的なスキルだけでなく、実務で直面する問題への対処法も学びました。

データ分析関連のポートフォリオは持っていませんでしたが、書籍で得た知識も交えつつ、データアナリストとして「成長したい」という熱意をアピールしました。

しかし、書籍から学ぶことも大切ですが、実際には実務経験を積むことのほうがもっと重要です。

ある程度の基礎知識が身についたら、積極的に転職活動を始めて実務に触れる機会を得ることをおすすめします。

まずはデータアナリストにおすすめの転職エージェントにキャリア相談をして、「年収アップ」や「フルリモート」など、あなたの希望に合った求人を紹介してもらいましょう。

理論だけでは得られない「データに対するインサイト（洞察）」を理解するためには、現場での実務経験が必要不可欠ですよ。

未経験からデータアナリストになるためのおすすめ3ステップ

未経験からデータアナリストになるのは難しいと感じるかもしれませんが、正しいステップを踏めば現実的な目標となります。

ここでは、未経験からデータアナリストになるためにおすすめ3ステップをご紹介します。

なお、データアナリストになるためのロードマップを詳しく知りたい人は、以下▼の記事もあわせて読んでみてください。

【Q&A】データアナリストに関するよくある質問（FAQ）

今後ますます需要が高まるデータアナリストについて、多くの転職希望者が気になりそうな質問を3つピックアップしました。

まとめ：おすすめ本でデータ分析について学び、データアナリスト転職を！

あなたが未経験からのデータアナリストを目指しているなら、今こそ行動を起こす絶好のチャンスです！

本記事で紹介したデータ分析本を活用すれば、データ分析の基本から応用までしっかりと学べ、未経験からでもデータアナリストとしてのキャリアをスタートさせることが可能です。

「データを活用した仕事に興味があるけれど、何から始めていいかわからない…」という人には、これらの本がデータアナリストとしてのステップアップの道しるべとなるでしょう。

書籍で学んだ知識は転職面接で自己PRの材料としても活用できますし、実務に入った後のスキルアップにもつながりますよ。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！