【データアナリストとは？】仕事内容や魅力、向いている人の特徴を完全解説！

データアナリストという職種に興味のある人や、未経験からでも挑戦できるのか悩んでいる人は多いのではないでしょうか？

また、「お金が貯まらない…」「満員電車がツラい…」といった日常の悩みに対する解決策として、データアナリストへの転職を検討している人もいるかもしれません。

近年、データの利活用を推進する企業が増加傾向となっており、データアナリストの需要が非常に高まっています。

そこでこの記事では、データアナリストの仕事内容や魅力、そしてデータアナリストに向いている人の特徴までを完全解説します。

ぜひこの記事を参考に、データアナリストとしてキャリアアップする魅力を知り、あなたが本当に望んでいるビジネスライフを実現してください！

データアナリストの主な仕事内容は？

データアナリストの仕事の目的は、データを使って企業の課題を解決することです。

大量のデータを収集・整理し、分析・可視化を通じて有益な洞察（インサイト）を得て、ビジネスの意思決定に役立てます。

これにより、企業は効率的な組織運営をしたり、戦略的な計画を立案したりできるようになります。

データアナリストの主な仕事内容は、以下の3つです。

多くのデータアナリストは、この中の1つを主軸に据えつつ、他の2つをサブとして担当することが多いです。

それぞれの仕事内容について、詳しく見ていきましょう。

①データの抽出・整理

データを分析する際、企業の内部データや外部のデータベースなど様々なソースからデータを収集しますが、そのままの形では分析に使えないことが多いです。

そのため、まずはデータベースやクラウドなどから必要なデータを抽出し、分析可能な形に整理する必要があります。

例えば、SQLを使ってデータベースからデータを抽出したり、PythonやRを使ってデータの前処理（データのクリーニングや変換、欠損値の処理など）を行ったりします。

データの整理がしっかりしていないと、後の分析結果に誤りが生じる可能性があるため、「①データの抽出・整理」はデータ分析業務において非常に重要なステップです。

②データの分析・可視化とレポート作成

①で分析に必要なデータテーブルを作成した後に行うのが、データの分析と可視化です。

例えば、売上データを分析して季節ごとの変動を明らかにしたり、顧客データをクラスタリングしてターゲット層を特定したりします。

得られた結果は、経営陣や他の部門が理解しやすいようにグラフ（チャート）を使って可視化する必要がありますが、この際によく用いられるのが、Tableau（タブロー）やPower BIをはじめとした「BIツール」です。

BIツールとは、「企業が持つさまざまなデータを分析・見える化して、経営の意思決定に役立てるソフトウェア」であり、視覚的に分かりやすいレポートを作成してビジネスの意思決定をサポートします。

出典：Tableau Public（ちるとも）

③分析結果をもとにした改善提案

BIツールで分析・可視化した結果をもとに、最後は顧客に対してビジネスの改善提案を行います。

ここでデータアナリストに求められるのは、データから得たインサイトを実際のビジネス課題に結びつける力です。

例えば、顧客の購買パターンを分析してマーケティング戦略の見直しを提案したり、在庫管理の効率化を図るための具体的な手法を提案したりします。

また、提案内容を実行するためのロードマップを作り、必要なリソースやステップを明確にします。

こうした提案が企業の業績向上に直接繋がるため、データアナリストの役割は非常に重要なのです。

データアナリストという職種の魅力3選

データアナリストは、データを分析してビジネスの意思決定を支援する重要な役割を果たします。

この職種には多くの魅力がありますが、特に以下3つのポイントが挙げられます。

給与水準が高く、年収アップできる可能性が高い

データアナリストは、他の職種と比べても高い給与水準が期待できる職種です。

多くの企業がデータ分析の重要性を認識しており、そのスキルを持つ人材には高い報酬が支払われます。

実際、データアナリストの平均年収は一般的な職種よりも高めに設定されています。

例えば、データアナリストの年収は日本国内でも600万円を超えることが普通で、実務経験を積むことでさらなる年収アップが見込めるでしょう。

フルリモートなど柔軟な働き方ができる

データアナリストは、リモートワークやフレックスタイム制度を導入している企業が多く、非常に柔軟な働き方ができる職種です。

データ分析の多くはパソコンとインターネット環境があればどこでも行えるため、自宅やカフェなど自分の好きな場所で働くことができます。

実際にSNS（𝕏）▼でも、リモートワーク勤務している現役データアナリストが数多く見受けられました。

これにより通勤時間を削減できるだけでなく、ワークライフバランスを整えることにも繋がります。

企業によってはリモートワークを推奨しているところもあるため、柔軟な働き方を求める人にとってデータアナリストは非常に魅力的な職種といえるでしょう。

未経験から転職できる求人が多い

データアナリストは、他のIT職種（ITエンジニアやデータサイエンティストなど）と比べて未経験からでも転職できる求人が多いのが魅力の1つです。

企業によってはポテンシャル採用を行っているところも多く、やる気と学ぶ意欲さえあれば未経験からでもチャレンジできる環境が整っています。

実際、転職サイトdoda（https://doda.jp/）で調べてみたところ、データアナリスト求人全体（1,321件）の約1/4にあたる285件が未経験OKの求人となっていました。（下図）

出典：doda

企業はデータアナリストに必要なスキルを社内で育成するプログラムを用意していることが多く、入社後に研修を受けることで専門知識を身につけることができます。

そのため、まずは未経験からデータアナリストへ転職し、会社で研修を受けたり実務経験を積んだりしながらスキルアップをすることで、さらなる収入アップを目指していきましょう！

データアナリストに向いている人の特徴3選

データアナリストという職種は、特定のスキルセットや性格の特徴が求められる仕事です。

データを適切に扱い、企業の意思決定をサポートする有益なインサイトを見つけ出すためには、論理的思考力やデータに対する興味が不可欠です。

ここでは、データアナリストに向いている人の特徴として、下記3つをご紹介します。

数学やデータ分析が得意な人

データアナリストの仕事では、データの収集・分析が主な業務となるため、数学・統計学の知識がある程度必要になります。

したがって、数学やデータ分析が好きでデータからパターンやトレンドを見つけることに喜びを感じる人は、データアナリストに非常に向いています。

また、SQLやPythonなどのプログラミング言語を使ってデータを処理することも多いため、過去にこのようなツール使用経験がある人もデータアナリストに向いていると言えるでしょう。

1人で作業するのが苦にならない人

データアナリストの仕事は、データの整理や分析など、デスクワークが多いです。

長時間にわたり集中してデータと向き合うことが多いため、一人で黙々と作業するのが苦にならない人に向いています。

もちろん、チームでのプロジェクトやクライアントとのコミュニケーションも重要ですが、基本的には自分のペースで進めることが多いです。

一人で作業するのが好きで、細かい作業にも耐えられる人にとっては、この仕事は非常にやりがいがあるでしょう。

新しい技術を学び続けるのが好きな人

データアナリストの世界は急速に進化しています。新しい分析手法やツールが次々と登場するため、最新の技術をキャッチアップすることが求められます。

BIツール（例：Tableau）やプログラミング言語（例：SQL、Python、R）、データベースや機械学習の知識など、幅広いスキルを身につけていく必要があるでしょう。

そのため、新しい技術に対する知的好奇心が強く、新しい知識を自ら学び続けることに喜びを感じる人にとっては、データアナリストの仕事は非常に魅力的です。

データアナリストに効率良く転職する方法

未経験からデータアナリストに転職するのは簡単ではありませんが、正しいステップを踏めば十分に可能です。

現役データアナリストの筆者は、実際に以下の手順で効率良くデータアナリスト転職に成功しました。

ステップごとの詳しい手順については、こちら▼の記事で解説しています。

【Q&A】データアナリストに関するよくある質問（FAQ）

今後ますます需要が高まるデータアナリストという職種を目指すにあたり、多くのデータアナリスト希望者が気になりそうな質問を3つピックアップしました。

【まとめ】データアナリストでキャリアアップを目指そう！

データアナリストとしてキャリアアップすることで日常の悩みを解決したいあなた。

「今」が行動を起こす絶好のタイミングです！

データアナリストは、企業の重要な意思決定に直結する仕事であり、非常にやりがいのある職種です。

また、給与水準が高く未経験から挑戦できる求人も多いので、キャリアチェンジを考えている人には最適な職種と言えるでしょう。

データアナリストに少しでも興味を持った人は、データアナリストになるためのロードマップを参考に、早速第一歩を踏み出してみましょう。

データアナリストとしてキャリアアップすることで、皆さんが仕事の不安や悩みから解消されることを願っています。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！