【難易度別】データアナリストに役立つ資格7選!取得するメリットも解説
データアナリストにおすすめの資格を難易度別に知りたいわ…!
データ分析の資格を取ると、どんなメリットがあるのかな…?
データアナリストとしてのキャリアアップを考えている人の中には、「資格は必要なのか?」「どの資格を取ればいいのか?」と悩んでいる人も多いのではないでしょうか?
実は資格を取得すると、スキルの証明になるだけでなく転職活動や年収アップにも役立つ重要な武器になるんです。
僕も実際にデータ分析(Tableau)の資格を取得したことで、転職活動で高い評価を得られましたよ!
そこでこの記事では、データアナリストに役立つ資格を難易度別に7つご紹介します。
- データアナリストに役立つ資格を難易度別に知りたい人
- 資格を取得してキャリアアップを目指したい人
- 未経験からデータアナリストに転職したい人
ぜひこの記事を参考に、あなたのキャリアに役立つ資格の勉強を始め、データアナリストとしてキャリアアップしていきましょう!
データアナリストは収入も高く、リモートワークやフレックス勤務など自由度も非常に高いので、みんなにおすすめしたい職種です。
未経験からデータアナリストに今すぐなりたい人は、転職エージェントを使うのが圧倒的におすすめ。
ちなみに僕自身は、リクルートエージェントを使って未経験からデータアナリストへの転職に成功し、年収も108万円以上アップしました。
フルリモート勤務になったおかげで、地獄の満員電車からも開放されました…!
そして2年後には、マイナビIT AGENTで二度目のデータアナリスト転職。年収を57万円以上アップさせて今に至ります。
個人的には上記2社が最もおすすめです。
ただ、他にもデータアナリスト転職に適したエージェントがあるので、あなたに合うものを以下▼の記事で探してみてくださいね!
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年収アップできる可能性が高まるので、データアナリストに転職するなら絶対に転職エージェントを利用しましょう!
データアナリストとは?【現役データアナリストが解説】
データアナリストとは、企業や組織が持つ膨大なデータを分析し、有益なインサイト(洞察)を引き出す職種です。
具体的には、売上の傾向を把握したり顧客の行動パターンを分析したりして、経営判断に役立つ情報を分析しています。
多くの企業が積極的にデータ活用し始めているため、データアナリストの需要は急拡大中です!
データアナリストの業務は多岐にわたり、データの収集やクリーニング、分析、結果の可視化までを一貫して行います。
そのため、SQLやBIツール(Tableauなど)のデータ分析スキルに加え、お客さんやチームメンバーとのコミュニケーション能力も欠かせません。
データから得られたインサイトを、専門用語を使わずにわかりやすく説明する力が求められますよ!
このように、データアナリストはデータ分析スキルだけでなくビジネス理解や対話力といった幅広いスキルを駆使して、顧客企業の成長に貢献する役割を担っているのです。
データアナリストという職種について、上記▲の記事でも詳しく解説してますよ!
データアナリストが資格を取得するメリット
データアナリストにとって、データ分析に関する資格の取得はキャリアアップやスキル証明の重要な手段です。
ここでは、資格を取得する具体的なメリット3選について解説します。
- 転職でのアピールポイント
- 年収アップやインセンティブの獲得
- データ分析スキルの客観的証明
僕自身も資格を取得したことで転職活動時のアピールポイントになり、57万円以上の年収アップに成功できましたよ!
転職でのアピールポイント
データ分析に関する資格は、職務履歴書や面接で自分のスキルを証明する武器になります。
例えば、TableauやPython関連の資格は具体的なツールの習熟度を示します。
企業は即戦力人材を求めているため、資格を保有していれば、たとえ実務未経験でも「スキルが備わっている」と評価されやすいのです。
資格を持っていると、面接で自信を持って自分をアピールできる点も大きなメリットですね!
なお、転職する際は一人で進めるのではなく、必ず転職エージェントを積極的に活用しましょう。
転職エージェントは、単なる求人紹介だけでなく、あなたが将来なりたいキャリア像に必要な資格やスキルに対するアドバイスもしてくれますよ。
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年収アップやインセンティブの獲得
資格取得は、年収アップやインセンティブの獲得にもつながります。
特に、統計検定やTableauなどの難易度が高いデータ分析の資格は、給与査定時に高く評価してくれる企業も多いでしょう。
また、資格手当を導入している企業もあり、取得するだけでインセンティブがもらえる場合もありますよ。
僕の会社でも、Tableauなどの資格を取得すると「受験料+インセンティブ(数万円)」がもらえます!
データ分析スキルの客観的証明
資格は、データ分析スキルを客観的に示す重要な指標です。
例えば、統計検定2級は統計学の基礎スキルの証明になり、Tableau資格はデータ分析・可視化スキルの証明になります。
資格を持っていることで「この人はデータ分析の基礎がしっかりしている」と認識してもらえるため、新しいプロジェクトに抜擢されやすくなるでしょう。
実プロジェクトでの役割も広がるので、社内外での信頼獲得にも繋がりますよ!
資格取得は、あなたのスキルを可視化してデータアナリストとしてのキャリアを大きく前進させる有力な手段なのです。
データアナリストにおすすめの資格7選【難易度順】
データアナリストとしてスキルアップを目指すにあたり、資格取得は非常に有効な方法です。
ここでは、データアナリストにおすすめの資格を難易度順に7つご紹介します。
- Tableau Certified Desktop Specialist
- Oracle Master Bronze
- Python3 エンジニア認定データ分析試験
- Oracle Master Silver
- 統計検定2級
- Tableau Certified Data Analyst
- 統計検定準1級
まずは難易度の低い初心者向けの資格から挑戦していきましょう!
【難易度:低】Tableau Certified Desktop Specialist
- 資格名:Tableau Certified Desktop Specialist
- 資格の概要:Tableauの基本操作スキルを証明する資格。データ可視化に関する基礎知識が対象。
- 難易度:低
- 受験料:100ドル
- 合格に必要な勉強時間:約50時間〜100時間
Tableau Certified Desktop Specialistは、データ可視化ツールの「Tableau(タブロー)」に関する基礎知識を証明する資格です。
この資格は、Tableauの基本的な機能を理解し、簡単なデータの可視化やダッシュボードの作成ができるスキルを証明します。
データアナリストにとってデータを視覚的に表現するスキルは非常に重要であり、この資格を取得することでデータ分析業務の即戦力として活躍できるでしょう。
比較的取り組みやすい資格なので、データ分析初心者にもおすすめですよ!
【難易度:低】Oracle Master Bronze
- 資格名:Oracle Master Bronze
- 資格の概要:Oracleデータベースの基礎知識を学ぶ初級資格。データ管理の基本を理解。
- 難易度:低
- 受験料:15,000円
- 合格に必要な勉強時間:約50時間〜100時間
Oracle Master Bronzeは、データベース管理の基本知識を証明する資格です。
データアナリストにはデータベースの理解が不可欠であり、特に大規模なデータを扱う際にはそのスキルが重要となります。
この資格を取得すると、「SQLを記述→データベースから必要なデータを抽出→分析に利用」といった実際のデータ分析業務に活かすことができるでしょう。
SQLやデータベースに関する基本的な知識を習得するのに最適な資格ですよ!
【難易度:低】Python3 エンジニア認定データ分析試験
- 資格名:Python3 エンジニア認定データ分析試験
- 資格の概要:Pythonを使ったデータ分析の基礎スキルを認定する資格。
- 難易度:低
- 受験料:13,200円
- 合格に必要な勉強時間:約50時間〜100時間
Python3 エンジニア認定データ分析試験は、Pythonを使ったデータ分析の基本を証明する資格です。
この資格を取得すれば、データの前処理や解析、可視化といったスキルを証明できます。
Pythonはデータ分析に欠かせない言語であり、基本を学ぶことで実務での活用範囲も広がるでしょう。
Pythonは汎用性が高く、他のプログラミング言語と比べて学びやすいので、初心者にもおすすめですよ!
【難易度:中】Oracle Master Silver
- 資格名:Oracle Master Silver
- 資格の概要:Oracleデータベースの運用と管理スキルを認定する中級資格。
- 難易度:中
- 受験料:20,000円
- 合格に必要な勉強時間:約100時間〜150時間
Oracle Master Silverは、Oracleデータベースの管理に関する中級レベルの知識を証明する資格です。
この資格を取得すると、データベースの高度な管理やトラブルシューティング、パフォーマンスチューニングのスキルを保有していることの証明になります。
この資格は、例えば大規模なデータベースの運用管理や複雑なクエリの最適化が求められる現場などで役に立つでしょう。
Bronze資格に合格した人は、ぜひSilver資格にもチャレンジしてみましょう。さらなるキャリアアップに繋がりますよ!
【難易度:中】統計検定2級
- 資格名:統計検定2級
- 資格の概要:統計学の基礎知識を問う資格。データ分析の基本スキルが対象。
- 難易度:中
- 受験料:7,500円
- 合格に必要な勉強時間:約100時間〜150時間
統計検定2級は、統計学の基礎知識を証明する資格です。
データアナリストにとって統計学の知識は不可欠であり、データの分析や結果の解釈に役立ちます。
例えば、サンプル調査や回帰分析、仮説検定などの統計手法を使ってデータを分析し、ビジネスの意思決定に役立てることができます。
統計的な手法を用いたデータ分析スキルが身につくので、統計学の基礎を学びたい人には最適の資格ですよ!
【難易度:高】Tableau Certified Data Analyst
- 資格名:Tableau Certified Data Analyst
- 資格の概要:Tableauを活用した高度なデータ分析スキルを証明する資格。
- 難易度:高
- 受験料:250ドル
- 合格に必要な勉強時間:約150時間〜200時間
Tableau Certified Data Analystは、Tableauを使った高度なデータ可視化と分析スキルを証明する資格です。
この資格を取得すれば、複雑なビジネスデータを視覚的にわかりやすく表現し、経営層へのプレゼンに活用できるようになります。
データの視覚化に特化したスキルを保有していることを証明できるため、キャリアアップや転職時の年収アップにも大いに役立つでしょう。
Tableau Certified Data Analystの合格証
僕も実際に資格を保有▲しており、この資格のおかげで年収アップの転職に成功できました!
【難易度:高】統計検定準1級
- 資格名:統計検定準1級
- 資格の概要:高度な統計知識と応用力を問う資格。データ解析の深い知識が必要。
- 難易度:高
- 受験料:10,000円
- 合格に必要な勉強時間:約200時間〜250時間
統計検定準1級は、統計学に基づく高度な分析能力や知識を保有することを証明する資格です。
この資格を取得すれば、複雑な統計手法を用いたデータ分析や研究を遂行する能力を証明できます。
例えば、多変量解析や時系列分析を用いたデータの解析が求められる場面で、この資格が役に立つでしょう。
統計検定準1級は非常に難易度が高いので、データ“サイエンティスト”として専門性を極めていきたい人におすすめです!
データアナリストに役立つ知識・スキルは?
データアナリストとして活躍するためには、必要な知識やスキルを習得することが重要です。
まずは最低限の基礎スキルを習得することで、未経験からでもデータアナリストとして活躍できる基盤を作れるようになるでしょう。
ここでは、データアナリストに役立つ知識・スキルを3つご紹介します。
- データ分析・可視化スキル
- プログラミングスキル
- 統計学の知識
いきなり全部は難しいので、まずはTableauやSQLなどのデータ分析・可視化スキルから身につけていくのがおすすめですよ!
①データ分析・可視化スキル
データ分析・可視化スキルは、データを理解しやすくするために不可欠です。
データアナリストは、膨大な情報から経営の意思決定に役立つインサイト(洞察)を引き出す能力が求められます。
よく使われるツールが「SQL」と「Tableau」(BIツール)であり、SQLはデータベースから必要な情報を抽出する際に欠かせない言語です。
特に「データベースの構造を理解して効率的にクエリを書くスキル」は多くの企業で重宝されますよ!
また、TableauなどのBIツールを用いて、インサイトを直感的に示すダッシュボードやレポートを作成するスキルも求められます。
僕はTableauをメインで使っています。上図▲は、僕が実際にTableauで作ったグラフのサンプルです!
②プログラミングスキル
データアナリストが最もよく使用するプログラミング言語は「Python」や「R」であり、これらはデータの前処理や分析の効率化に最適です。
Pythonは学習のハードルが低く、比較的初心者でも扱いやすい言語の一つです。
データ分析に特化したライブラリやツールが充実しているため、多くのデータアナリストが利用しています。
特にPythonは色々な場面で使われているので、Pythonのスキルがある人は市場価値が非常に高いですよ!
Pythonのようなプログラミング言語は、独学(参考書など)で勉強することも可能ですが、独学が難しい場合はオンラインスクールを利用するのも良いでしょう。
Pythonを効率的に学びたい人は、デイトラのPythonコース▲が一番おすすめですよ!
③統計学の知識
統計学の知識は、データ分析の土台となる分野であり、データアナリストには最低限のスキルとして求められます。
データを正しく解釈して仮説を検証するためには、統計学の基本的な理解が不可欠です。
特に、分散分析や回帰分析といった手法は、データの傾向や相関関係を明らかにする際に役立つでしょう。
統計学の知識を体系的に身につけるには、統計検定2級の勉強をするのが最もコスパが良いですよ!
【Q&A】データアナリストの資格に関するよくある質問(FAQ)
データアナリストやデータ分析に関する資格取得を目指すにあたり、多くの人が気になりそうな質問を3つピックアップしました。
まとめ:データ分析の資格を取得してキャリアアップを!
データアナリストとしてキャリアを築くためには、あなたのスキルを客観的に証明できる資格を取得することが非常に有効です。
今回ご紹介した資格を参考に、あなたのキャリア目標に合った資格を選んで学習していきましょう。
- Tableau Certified Desktop Specialist
- Oracle Master Bronze
- Python3 エンジニア認定データ分析試験
- Oracle Master Silver
- 統計検定2級
- Tableau Certified Data Analyst
- 統計検定準1級
「自分だけでは適切な資格を選べない…」「将来のキャリア像を描くのは難しい…」と感じる人は、“転職のプロ”である転職エージェントに無料相談してみましょう。
転職エージェントは、あなたのスキルや希望をヒアリングしたうえで、優先的に取得すべき資格についてのアドバイスをしてくれますよ。
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まずは転職エージェントに登録して、あなたが今勉強したほうが良い資格やスキルについて相談してみてくださいね!
適切な資格を取得し、あなたのスキルを最大限に活かせる職場を見つけて、データアナリストとしてのキャリアを大きく広げていきましょう。
データアナリストでキャリアに輝きを!
最後まで読んでいただき、ありがとうございました!
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