データアナリストに必要な数学知識は？おすすめの勉強方法や転職までの3ステップを解説

「データアナリストになりたいけど、数学の知識がないから不安だ」と感じている人は多いですよね。

また、「高度な数式を使いこなせないと仕事ができないのでは…」と心配する人もいるかもしれません。

実は、データアナリストになるために高度な数学の知識は必須ではありません！

基本的な統計学の理解とデータを扱うためのスキルを身につけることで十分に活躍できるのです。

そこで本記事では、データアナリストに必要な数学の知識やおすすめの勉強方法、さらには数学が苦手な人がデータアナリストに転職するための具体的な3ステップを解説します。

ぜひ本記事を読んで、データアナリストに必要な数学知識のレベルを学び、理想のキャリアを手に入れる第一歩を踏み出しましょう！

データアナリストに数学の知識は必要？

「データアナリストになるために数学の知識は必要か」という疑問を持つ人は多いです。

結論、ある程度の数学の知識は必要ではあるものの、数学が得意でなくても十分にデータアナリストとして活躍することが可能です。

データアナリストに求められる数学の知識レベル

データアナリストに求められる数学の知識レベルは、専門的な数学知識を学んでこなかった文系出身の人でも習得可能な範囲です。

具体的には、平均や標準偏差、相関係数などの基本的な統計指標を理解し、データの分布や傾向を把握するための知識が求められます。

一方で、高度な数学の知識については必須というわけではありません。

例えば、微分積分や線形代数といった大学レベルの数学は、データアナリストとしての業務においてはあまり使われないことが多いです。

数学の知識は、データ分析などのデータアナリスト業務を理解するための「土台」です。

そのため、まずは基礎的な数学知識の習得に注力し、SQLやTableau（BIツール）などのデータ分析ツールと組み合わせて効率的に分析を行うスキルを身につけることが大切です。

データアナリストとデータサイエンティストの違い

データアナリストとデータサイエンティストは似たような職種に見えますが、その役割や求められるスキルには大きな違いがあります。

データアナリストは、主にデータの抽出・分析を行い、顧客や経営陣に対して分析結果をもとにした改善策を提案する職種です。

一方でデータサイエンティストは、より高度な分析手法や機械学習アルゴリズムを用いて、機械学習モデルの構築や予測分析を行います。

このように、データアナリストは数学知識を「業務での意思決定支援」に活用することがメインであり、データサイエンティストほど高度な理論やモデル構築は求められません。

そのため、基礎知識さえあれば数学が苦手な人でも十分に挑戦可能な職種と言えるでしょう。

【データアナリスト向け】数学・データ分析のおすすめ勉強方法3選

データアナリストとして必要な数学スキルを効率的に習得するためには、自分自身に合った方法を選ぶことが大切です。

ここでは、数学やデータ分析のおすすめ勉強方法を3つご紹介します。

①データ分析の参考書（書籍）を活用する

市販の参考書を活用して勉強すると、数学やデータ分析に関する基礎的な知識を体系的に学ぶことができます。

特に数学が苦手な人には、初心者向けのデータ分析の参考書（書籍）が最もおすすめです。

参考書で勉強する場合、平日の日中が仕事で忙しくても夜や週末に時間を確保して学習を進めることができるでしょう。

また、費用は数千円程度と非常に安く、コスパ良く数学の知識を身に付けられる点も大きなメリットの一つです。

②統計検定などの資格を取得する

データアナリストとして最低限の数学知識があることをアピールするために、資格を取得するのも効果的でしょう。

資格試験のメリットは、知識の定着と自信（自己肯定感）の向上です。学んだ内容が資格取得という成果につながるため、スキル習得後のモチベーション維持にも効果があります。

また、資格は転職活動時にアピールポイントとなり、データ分析に対するスキルを証明できる材料になるでしょう。

③オンラインスクールに通う

オンラインスクールは体系的に学べるカリキュラムが用意されているため、多少お金をかけてでも効率良く学びたい人におすすめです。

動画講義や実践課題を通じて、短期間でスキルを習得できる点がオンラインスクールの大きなメリットです。

また、スクールによっては質問対応サポートが充実しているため、独学では挫折しやすいポイントも解消できるでしょう。

【3ステップ】数学が苦手な人がデータアナリストを目指すには？

数学が苦手な人でも正しい手順を踏めばデータアナリストを目指せます。

計画的にスキルを習得し、転職に向けた準備を行うことが非常に大切です。

ここでは、数学が苦手だった筆者がデータアナリストへの転職で108万円以上の年収アップに成功した実体験をもとに、具体的な3ステップを解説します。

【Q&A】データアナリストに関するよくある質問（FAQ）

今後ますます需要が高まるデータアナリストへの転職を目指すにあたり、多くのデータアナリスト希望者が気になりそうな質問を3つピックアップしました。

まとめ：高度な数学の知識がなくてもデータアナリストに転職できる！

もし「数学が苦手だからデータアナリストは無理かも…」と感じているなら、それは新しいキャリアを目指すチャンスです。

高度な数学の知識がなくても、最低限必要なスキルを習得すればデータアナリストとして十分に活躍できます。

また、本記事でご紹介した【3ステップ】を正しく実践することで、数学が苦手な人でもデータアナリスト転職に成功する可能性が高まるでしょう。

特に、転職エージェントへの相談はキャリアアップの第一ステップです。

“転職のプロ”である転職エージェントから優良なデータアナリスト求人を紹介してもらうことで、年収アップとスキルアップを同時に叶えられる可能性が高まりますよ。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！