【体験談】独学で未経験からデータアナリストを目指すための勉強方法を解説

「データアナリストになりたいけど、何から始めればいいのか分からない」と悩んでいる人は多いのではないでしょうか？

特に、独学で未経験からデータアナリスト転職を目指す場合、何をどう勉強すれば良いか迷うこともあると思います。

そこで本記事では、独学で未経験からデータアナリストを目指すための勉強方法を詳しく解説します。

ぜひこの記事を参考に、未経験からデータアナリストに転職してスキルアップと年収アップを実現していきましょう！

【3ステップ】独学で未経験からデータアナリストに転職する方法

独学で未経験からデータアナリストを目指すなら、効率的な学習と転職活動が必要です。

僕自身が未経験からのデータアナリスト転職で108万円以上の年収アップに成功した経験から、具体的な3ステップを解説します。

独学で未経験からデータアナリストに転職した筆者の体験談

僕が未経験からデータアナリストへの転職を決意したきっかけは、長時間労働が当たり前のブラック企業で働いていたことです。

当時は人材会社の営業職として働いていましたが、みなし残業60時間をギリギリまで使わせる“超ブラック企業”だったため、心身ともに毎日疲弊していたんです。

そこで、転職することを決意したのですが、もともと統計やデータに興味があったため、データ分析の仕事ができるデータアナリストという職種に興味を持ちました。

当時の僕は完全未経験でスキルもほとんど持っていなかったため、まず最初は転職エージェントにキャリア相談してみました。

その際、キャリアアドバイザーからデータアナリスト転職に必要なスキルについて教えてもらい、データ分析関連の学習を始めました。

僕自身は、退職してから転職活動を行い比較的時間に余裕があったため、独学で勉強しながら同時並行で未経験歓迎の求人にも応募していきました。

結果は「61社応募→18社書類選考通過→4社内定獲得」となり、未経験から年収108万円アップの転職に成功することができました。

独学は確かに大変ですが、転職エージェントのサポートを受けながら計画的に学習を進めることで着実に転職成功へと近づけるでしょう。

僕自身の体験が、これから挑戦する皆さんの参考になれば幸いです。

独学で身に付けるべきデータアナリストのスキル3選

未経験からデータアナリストを目指す場合、業務に必要なスキルを正確に理解して計画的に学習することが重要です。

ここでは、独学で身に付けるべき3つのスキルを解説します。

基礎スキルを習得することで、未経験からでもデータアナリストとして活躍できる基盤を作れるようになるでしょう。

データ分析・可視化のスキル（Tableau、SQLなど）

データアナリストにとって、データの分析や可視化は基本中の基本です。

データ分析では、膨大な情報から経営の意思決定に役立つインサイト（洞察）を引き出す能力が求められます。

SQLは、データベースから必要な情報を抽出する際に欠かせない言語です。

また、TableauなどのBIツールを用いて、インサイトを直感的に示すダッシュボードやレポートを作成するスキルも求められます。

出典：Tableau Public（ちるとも）

プログラミング言語のスキル（Python、Rなど）

PythonやRは、データアナリストが最もよく使用するプログラミング言語であり、データ処理や統計分析に最適です。

Pythonは学習のハードルが低く、比較的初心者でも扱いやすい言語の一つです。

特に、NumPyやPandasといったライブラリを活用すると、大量のデータ処理を効率的に行えるようになるでしょう。

また、Rは統計分析に特化しており、Pythonよりも高度な分析を行う場面で役立ちます。

Pythonに関する参考書などを活用して、独学でPythonの基礎スキルを一通り身に付けておくと良いでしょう。

統計学のスキル（統計検定、基本情報技術者試験など）

統計学はデータ分析の基礎的な考え方を身につけるために非常に重要であり、データアナリストには最低限のスキルとして求められます。

「統計検定」という資格の学習は、統計学の基礎を固めるのに非常に役立ちます。

また、「基本情報技術者試験」も統計やIT基礎の知識を身に付けるために最適な資格の一つです。

統計は最初は難しく感じるかもしれませんが、基礎を理解すれば転職活動や実際の業務で大きな武器になりますよ。

独学でデータ分析を学ぶ3つの方法

データ分析を独学で学ぶには、自分自身に合った効率的な方法を選ぶことが成功のカギとなります。

ここでは、独学でのデータ分析の学習方法について3つご紹介します。

それぞれについて、詳しく見ていきましょう。

①データ分析に関する書籍（参考書）

独学でデータアナリストを目指すにあたり、コスパ良く勉強したい人は参考書（データ分析本）の活用が最もおすすめです。

参考書で勉強する場合、平日の日中が仕事で忙しくても夜や週末に時間を確保して学習を進めることができるでしょう。

また、費用を抑えることもでき、モチベーションを保ちながら継続的に学べるようになりますよ。

②データ分析資格

データアナリストとしての素養があることをアピールするために、データ分析関連の資格を取得するのも効果的でしょう。

資格を取得する大きなメリットは、学習の進捗を明確に測れることです。

資格試験に合格することで自分のスキルレベルを客観的に評価でき、転職活動時のアピールポイントになるでしょう。

また、資格取得の過程で学んだ知識やノウハウを実際のデータアナリスト業務に活かすこともできますよ。

③オンラインスクール

独学に不安を感じる場合や、より体系的に学びたい人は、オンラインスクールに通うことのもおすすめです。

オンラインスクールのメリットは、専門的なカリキュラムに従って学習できることと、実践的なプロジェクトを通じて実務経験を積めることです。

また、スクールによってはメンター制度があり、学習のサポートを受けられる点も魅力ですよ。

【Q&A】データアナリストに関するよくある質問（FAQ）

独学で未経験からデータアナリストを目指すにあたり、多くのデータアナリスト希望者が気になりそうな質問を3つピックアップしました。

【まとめ】独学でスキルを身に付け、未経験からデータアナリストに転職しよう！

独学でデータアナリストを目指す道は簡単ではありませんが、努力次第で大きなチャンスを掴むことができます。

本記事でご紹介したステップや学習方法を活用すれば、未経験でもデータアナリストとしての第一歩を踏み出せるでしょう。

特に重要なのは、Step1で転職エージェントを活用することです。

“転職のプロ”から最近の転職市場でニーズの高いスキルに関するアドバイスを受けると、学習の方向性が明確になり、効率良く独学に励むことができるでしょう。

また、優良求人の多い非公開求人も紹介してもらえるため、年収アップとスキルアップを同時に叶えられる可能性も高まりますよ。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！