【徹底比較】データアナリストとデータエンジニアの違いは？向いている人の特徴も解説

「データアナリスト」と「データエンジニア」は似たような職種と思われがちですが、実は求められるスキルや役割には大きな違いがあります。

実際、どちらが自分に合っているのか悩んでいる人は少なくないでしょう。

そこでこの記事では、データアナリストとデータエンジニアの具体的な違いや向いている人の特徴について詳しくご紹介します。

ぜひこの記事を参考に、あなたに最適な職種を見つけて、楽しく充実したキャリアを築きましょう！

データアナリストとデータエンジニアの違い

データアナリストとデータエンジニアは、どちらも「データを扱う専門家」という点では共通していますが、その役割と業務内容には大きな違いがあります。

ここでは、データアナリストとデータエンジニアの仕事内容についてわかりやすく解説していきます。

データアナリストとは？

データアナリストは、企業が持つデータの分析を行い、その結果をビジネス戦略に活かす役割を担います。

主にデータの抽出や分析・可視化を行い、得られたインサイト（洞察）をもとに具体的なビジネスの意思決定や経営戦略の提案を行います。

また、データアナリストはデータ分析スキルだけでなくコミュニケーション能力やビジネスの知識も必要とされる職種です。

データエンジニアとは？

データエンジニアの主な役割は、データのアーキテクチャ設計と、データ収集・管理システムの構築です。

データエンジニアは、ビッグデータ技術やデータベース管理システム（DBMS）を活用して、データが効率的に収集・保存・アクセスできる環境を整備します。

こうした環境の整備により、データアナリストやビジネスユーザーが必要なデータへスムーズにアクセスできるようになります。

また、実際の業務で使用するツールとしては、AWSやGCPなどのクラウドサービス、Hadoop、Sparkなどが挙げられます。

これらのツールを使いこなせるようになると、スキルの幅が大きく広がり、データエンジニアとしての市場価値も高まるでしょう。

【データアナリスト】向いている人の特徴3選

データアナリストとしてのキャリアは、データに対する情熱と詳細な分析を楽しむことができる人に最適です。

データを適切に扱い、企業の意思決定をサポートする有益なインサイトを見つけ出すためには、論理的思考力やデータに対する興味が不可欠となります。

ここでは、データアナリストに向いている人の特徴を3つご紹介します。

統計やデータ分析が好きな人

データアナリストの仕事では、データの収集・分析が主な業務となるため、数学や統計学の基礎的知識が必要になります。

そのため、統計やデータ分析が好きでデータからパターンやトレンドを見つけることに喜びを感じる人は、データアナリストに非常に向いています。

また、Tableau（BIツール）やSQLなどのデータ分析ツールを業務で使用する場面が多いため、過去にこのようなツール使用経験がある人もデータアナリストに向いていると言えるでしょう。

ただし、統計やデータ分析の経験がない文系出身の人でも、データアナリストになれる可能性は十分にありますよ。

新しい技術を学び続けるのが好きな人

データアナリストをはじめとしたデータ分析の世界は、近年急速に進化しています。

新しい分析手法やツールが次々と登場するため、最新の技術をキャッチアップすることが求められます。

そのため、BIツール（例：Tableau）やプログラミング言語（例：SQL、Python、R）、データベースや機械学習の知識など、幅広いスキルを身につけていく必要があるでしょう。

新しい技術に対する知的好奇心が強く、新しい知識を自ら学び続けることに喜びを感じる人にとっては、データアナリストは非常に魅力的な職種です。

細かい作業をするのが苦にならない人

データアナリストは、データの質を確保するために、データのクレンジングや前処理といった地道な作業を多くこなします。

長時間にわたり集中してデータと向き合うことが多いため、一人で細かい作業をするのが苦にならない人に向いています。

もちろん、プロジェクトメンバーやお客さんとのコミュニケーションも重要ですが、基本的には自分のペースで進めることが多いです。

一人での作業が好きで細かい作業が苦にならない人にとって、データアナリストは非常にやりがいのある仕事といえるでしょう。

【データエンジニア】向いている人の特徴3選

データエンジニアは、データ基盤を支える重要な役割を果たす職種です。

データ分析を効率的に行うための環境を整えるエキスパートとして、多様なスキルや適性が求められます。

ここでは、データエンジニアに向いている人の特徴を3つご紹介します。

プログラミングが好きな人

データエンジニアの業務では、プログラミングが欠かせません。

データの収集や加工、保存のためのシステム構築において、PythonやJava、Scalaなどのプログラミング言語を日常的に使用します。

例えば、膨大なデータを処理するためにはHadoopやSparkなどの分散処理フレームワークの活用が必要です。

また、リアルタイムデータ処理やETL（Extract, Transform, Load）と呼ばれるデータの抽出・変換・保存の工程を効率化するためのスクリプト作成も行います。

このように、プログラミングが好きで新しい技術を積極的に学ぶ姿勢がある人には非常に向いている職種と言えるでしょう。

スペシャリスト志向の人

データエンジニアは専門性が高い職種のため、特定の分野で深い知識を身につけたい人に向いています。

例えば、データベース管理やクラウドインフラ、分散処理システムなど、それぞれの分野で高度なスキルを求められる場面が多いです。

データエンジニアとしてキャリアを積む中で自分の得意分野に特化すれば、企業内外であなたの市場価値は大きく向上するでしょう。

スペシャリスト志向を持つ人は、技術力を磨きながら長期的なキャリアアップを目指せるデータエンジニアに適しています。

チームプレーが苦にならない人

データエンジニアの仕事は、チームで進めるプロジェクトが多い点も特徴です。

データアナリストや営業担当者などと連携しながら全体の目標達成に向けて役割を果たしていくため、協調性やコミュニケーション能力が求められる職種です。

例えば、データアナリストが分析に必要なデータをスムーズに利用できるよう、システムの設計段階から要件を細かくヒアリングする必要があります。

こうした環境で活躍するためには、チームの一員として貢献する姿勢を持つことが欠かせません。

協力しながら成果を出すことが好きな人にとって、データエンジニアは理想的な職種と言えます。

【Q&A】データアナリスト・データエンジニアに関するよくある質問（FAQ）

今後ますます需要が高まるデータアナリストやデータエンジニアについて、多くの転職希望者が気になりそうな質問を3つピックアップしました。

【まとめ】データを活用する職種に転職してキャリアアップを！

データアナリストとデータエンジニアは求められるスキルや適性が異なりますが、どちらもデータを活用して課題を解決する重要な職種です。

データを活用する職種は今後も急成長が見込まれ、キャリアアップや年収アップできる可能性が非常に高いでしょう。

もし「どちらの職種が自分に合っているのかわからない…」と感じる場合は、早い段階で転職エージェントに相談してみるのがおすすめです。

転職エージェントは、あなたのスキルや適性を丁寧に分析し、最適なキャリアプランを提案してくれますよ。

適性に合った職場であなたの能力を最大限に発揮し、データを活用した職種でキャリアアップを実現していきましょう。

データアナリストでキャリアに輝きを！

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！